Кейс Goodkey: 775 заявок на покупку автомобиля за 2 недели из Яндекс.Директа

В качестве проекта мы выбрали автосалон дорогих автомобилей, в котором было много конверсий для анализа. Задачей было одновременно и увеличить количество заявок, и снизить стоимость их привлечения.

Сначала мы провели общий анализ рекламных кампаний, чтобы понять, как можно снизить стоимость заявки (CPA) и увеличить количество конверсий с текущими настройками. Анализ показал, что необходимо перераспределить бюджет: сократить расходы на дорогие сегменты и увеличить их на перспективные, так как некоторые сегменты приносили заявки, которые обходились в три раза дороже средней стоимости.

Поскольку в аккаунте клиента было огромное количество рекламных кампаний, а переплата по ним была самой высокой, мы решили сосредоточиться на кампаниях, которые потратили 80% бюджета, и провести их детальный анализ. Вот несколько рекомендаций по результатам анализа этих кампаний.

Статистика кампании:

• Бюджет: 1 098 255 рублей
• Конверсий: 223
• CPA: 4 925 рублей

Эта кампания показывала результаты лучше среднего, принося конверсии по более низкой стоимости. Мы решили увеличить расходы на нее на 30%, поскольку ожидали, что это приведет к пропорциональному увеличению числа конверсий. После анализа выяснилось, что у кампании была низкая цена за клик, что позволило легко реализовать эти рекомендации.

Несмотря на установленное ограничение средней цены клика в 18 ₽, фактическая средняя цена клика в кампании составляла 29 ₽. Поскольку эта кампания приносила наибольшее количество лидов по цене ниже средней, мы увеличили среднюю цену клика в настройках до 25 ₽, чтобы привлечь больше трафика. Через 7 дней мы провели замер и убедились, что гипотеза подтвердилась. В результате мы подняли цену клика до 30 ₽, чтобы еще больше увеличить количество выгодных конверсий.

Статистика кампании:

• Бюджет: 937 665 рублей
• Конверсий: 150
• CPA: 6 251 рублей

Кампания показывала хорошие результаты, принося конверсии дешевле среднего. На первый взгляд, настройки были в порядке, но мы решили углубиться в анализ и обнаружили, что внутри кампании есть срезы, которые дают как дорогие, так и дешевые конверсии. Мы поняли, что перераспределение бюджетов между этими срезами может помочь снизить стоимость лида и увеличить количество конверсий. Поэтому мы решили увеличить расходы на наиболее эффективные срезы кампании.

Проанализировав статистику по полу и возрасту за 3 месяца рекламной кампании, мы обнаружили, что некоторые группы приносили конверсии в 1,5 раза дешевле, чем средняя по кампании. Поэтому мы решили увеличить трафик для этих групп, чтобы получить больше дешевых конверсий. Для этого мы повысили ставки на 20% для:

• женщин от 18 до 24 лет
• женщин от 45 до 54 лет

Также мы нашли группы, где конверсии немного дороже средней. Мы решили немного уменьшить трафик для этих групп, чтобы снизить общую стоимость лида и высвободить бюджет для более дешевых групп. Для этого мы снизили ставки на 10% для:

• мужчин от 18 до 24 лет
• мужчин от 25 до 34 лет

Статистика кампании:

• Бюджет: 467 397 рублей
• Конверсий: 23
• CPA: 20 322 рублей

Кампания приносила конверсии дороже среднего, поэтому мы сократили расходы на менее эффективные группы, чтобы сохранить количество конверсий.

Мы проанализировали статистику по уровню платежеспособности за рекламную кампанию с февраля по апрель. Мы обнаружили, что две группы принесли 3 конверсии, каждая стоимостью 100 000 рублей, тогда как средняя стоимость конверсии по уровню платежеспособности "Остальные" составляет всего
10 000 рублей.

Мы решили, что если снизить ставки на 50% для групп с уровнем платежеспособности 2-5% и 1%, то сможем уменьшить расходы кампании на 150 000 рублей, не потеряв в количестве конверсий.

Так как кампания плохо показывает себя по цене конверсии, мы перевели ее на автоматическую стратегию «Максимум конверсий» вместо стратегии «Максимум кликов» с такими настройками:

Это позволило лучше распределить трафик по группам в кампании и получить конверсии дешевле.

Мы применили этот подход и к остальным кампаниям в рекламном аккаунте. Через 7 дней мы проверили результаты и увидели улучшения. Мы внесли небольшие корректировки, снижая ставки в самых дорогих группах.

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но гораздо лучше, чем ожидал клиент.

• Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Используя Гудкей, мы смогли провести качественный аудит нашего клиента и внести необходимые изменения. Неожиданно для себя, мы существенно улучшили результаты по текущему проекту.

А также, в процессе аудита с помощью сервиса мы поняли, что ту работу, на которую мы потратили 4 часа, мы бы выполняли 3 дня!

Это осознание дало нам понимание, что благодаря автоматизации работы с Гудкеем мы можем взять больше клиентов в работу и значительно повысить нашу продуктивность. Если вы также хотите улучшить свои результаты и оптимизировать процессы, попробуйте сервис — он может стать вашим надежным помощником на пути к успеху в фрилансе.

В качестве проекта мы выбрали автосалон дорогих автомобилей, в котором было много конверсий для анализа. Задачей было одновременно и увеличить количество заявок, и снизить стоимость их привлечения.

Сначала мы провели общий анализ рекламных кампаний, чтобы понять, как можно снизить стоимость заявки (CPA) и увеличить количество конверсий с текущими настройками. Анализ показал, что необходимо перераспределить бюджет: сократить расходы на дорогие сегменты и увеличить их на перспективные, так как некоторые сегменты приносили заявки, которые обходились в три раза дороже средней стоимости.

Поскольку в аккаунте клиента было огромное количество рекламных кампаний, а переплата по ним была самой высокой, мы решили сосредоточиться на кампаниях, которые потратили 80% бюджета, и провести их детальный анализ. Вот несколько рекомендаций по результатам анализа этих кампаний.

Статистика кампании:

• Бюджет: 1 098 255 рублей
• Конверсий: 223
• CPA: 4 925 рублей

Эта кампания показывала результаты лучше среднего, принося конверсии по более низкой стоимости. Мы решили увеличить расходы на нее на 30%, поскольку ожидали, что это приведет к пропорциональному увеличению числа конверсий. После анализа выяснилось, что у кампании была низкая цена за клик, что позволило легко реализовать эти рекомендации.

**Рекомендации по настройкам кампании:**цена клика

Несмотря на установленное ограничение средней цены клика в 18 ₽, фактическая средняя цена клика в кампании составляла 29 ₽. Поскольку эта кампания приносила наибольшее количество лидов по цене ниже средней, мы увеличили среднюю цену клика в настройках до 25 ₽, чтобы привлечь больше трафика. Через 7 дней мы провели замер и убедились, что гипотеза подтвердилась. В результате мы подняли цену клика до 30 ₽, чтобы еще больше увеличить количество выгодных конверсий.

Статистика кампании:

• Бюджет: 937 665 рублей
• Конверсий: 150
• CPA: 6 251 рублей

Кампания показывала хорошие результаты, принося конверсии дешевле среднего. На первый взгляд, настройки были в порядке, но мы решили углубиться в анализ и обнаружили, что внутри кампании есть срезы, которые дают как дорогие, так и дешевые конверсии. Мы поняли, что перераспределение бюджетов между этими срезами может помочь снизить стоимость лида и увеличить количество конверсий. Поэтому мы решили увеличить расходы на наиболее эффективные срезы кампании.

Проанализировав статистику по полу и возрасту за 3 месяца рекламной кампании, мы обнаружили, что некоторые группы приносили конверсии в 1,5 раза дешевле, чем средняя по кампании. Поэтому мы решили увеличить трафик для этих групп, чтобы получить больше дешевых конверсий. Для этого мы повысили ставки на 20% для:

• женщин от 18 до 24 лет
• женщин от 45 до 54 лет

Также мы нашли группы, где конверсии немного дороже средней. Мы решили немного уменьшить трафик для этих групп, чтобы снизить общую стоимость лида и высвободить бюджет для более дешевых групп. Для этого мы снизили ставки на 10% для:

• мужчин от 18 до 24 лет
• мужчин от 25 до 34 лет

Статистика кампании:

• Бюджет: 467 397 рублей
• Конверсий: 23
• CPA: 20 322 рублей

Кампания приносила конверсии дороже среднего, поэтому мы сократили расходы на менее эффективные группы, чтобы сохранить количество конверсий.

**Рекомендации по срезам кампании:**уровень платежеспособности

Мы проанализировали статистику по уровню платежеспособности за рекламную кампанию с февраля по апрель. Мы обнаружили, что две группы принесли 3 конверсии, каждая стоимостью 100 000 рублей, тогда как средняя стоимость конверсии по уровню платежеспособности "Остальные" составляет всего 10 000 рублей.

Мы решили, что если снизить ставки на 50% для групп с уровнем платежеспособности 2-5% и 1%, то сможем уменьшить расходы кампании на 150 000 рублей, не потеряв в количестве конверсий.

Так как кампания плохо показывает себя по цене конверсии, мы перевели ее на на автоматическую стратегию «Максимум конверсий» вместо стратегии «Максимум кликов» с такими настройками:

Это позволило лучше распределить трафик по группам в кампании и получить конверсии дешевле.

Мы применили этот подход и к остальным кампаниям в рекламном аккаунте. Через 7 дней мы проверили результаты и увидели улучшения. Мы внесли небольшие корректировки, снижая ставки в самых дорогих группах.

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но гораздо лучше, чем ожидал клиент.

• Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Используя Гудкей, мы смогли провести качественный аудит нашего клиента и внести необходимые изменения. Неожиданно для себя, мы существенно улучшили результаты по текущему проекту.

А также, в процессе аудита с помощью сервиса мы поняли, что ту работу, на которую мы потратили 4 часа, мы бы выполняли 3 дня!

Это осознание дало нам понимание, что благодаря автоматизации работы с Гудкеем мы можем взять больше клиентов в работу и значительно повысить нашу продуктивность. Если вы также хотите улучшить свои результаты и оптимизировать процессы, попробуйте сервис — он может стать вашим надежным помощником на пути к успеху в фрилансе.

В качестве проекта мы выбрали автосалон дорогих автомобилей, в котором было много конверсий для анализа. Задачей было одновременно и увеличить количество заявок, и снизить стоимость их привлечения.

Сначала мы провели общий анализ рекламных кампаний, чтобы понять, как можно снизить стоимость заявки (CPA) и увеличить количество конверсий с текущими настройками. Анализ показал, что необходимо перераспределить бюджет: сократить расходы на дорогие сегменты и увеличить их на перспективные, так как некоторые сегменты приносили заявки, которые обходились в три раза дороже средней стоимости.

Поскольку в аккаунте клиента было огромное количество рекламных кампаний, а переплата по ним была самой высокой, мы решили сосредоточиться на кампаниях, которые потратили 80% бюджета, и провести их детальный анализ. Вот несколько рекомендаций по результатам анализа этих кампаний.

Статистика кампании:

• Бюджет: 1 098 255 рублей
• Конверсий: 223
• CPA: 4 925 рублей

Эта кампания показывала результаты лучше среднего, принося конверсии по более низкой стоимости. Мы решили увеличить расходы на нее на 30%, поскольку ожидали, что это приведет к пропорциональному увеличению числа конверсий. После анализа выяснилось, что у кампании была низкая цена за клик, что позволило легко реализовать эти рекомендации.

**Рекомендации по настройкам кампании:**цена клика

Несмотря на установленное ограничение средней цены клика в 18 ₽, фактическая средняя цена клика в кампании составляла 29 ₽. Поскольку эта кампания приносила наибольшее количество лидов по цене ниже средней, мы увеличили среднюю цену клика в настройках до 25 ₽, чтобы привлечь больше трафика. Через 7 дней мы провели замер и убедились, что гипотеза подтвердилась. В результате мы подняли цену клика до 30 ₽, чтобы еще больше увеличить количество выгодных конверсий.

Статистика кампании:

• Бюджет: 937 665 рублей
• Конверсий: 150
• CPA: 6 251 рублей

Кампания показывала хорошие результаты, принося конверсии дешевле среднего. На первый взгляд, настройки были в порядке, но мы решили углубиться в анализ и обнаружили, что внутри кампании есть срезы, которые дают как дорогие, так и дешевые конверсии. Мы поняли, что перераспределение бюджетов между этими срезами может помочь снизить стоимость лида и увеличить количество конверсий. Поэтому мы решили увеличить расходы на наиболее эффективные срезы кампании.

Проанализировав статистику по полу и возрасту за 3 месяца рекламной кампании, мы обнаружили, что некоторые группы приносили конверсии в 1,5 раза дешевле, чем средняя по кампании. Поэтому мы решили увеличить трафик для этих групп, чтобы получить больше дешевых конверсий. Для этого мы повысили ставки на 20% для:

• женщин от 18 до 24 лет
• женщин от 45 до 54 лет

Также мы нашли группы, где конверсии немного дороже средней. Мы решили немного уменьшить трафик для этих групп, чтобы снизить общую стоимость лида и высвободить бюджет для более дешевых групп. Для этого мы снизили ставки на 10% для:

• мужчин от 18 до 24 лет
• мужчин от 25 до 34 лет

Статистика кампании:

• Бюджет: 467 397 рублей
• Конверсий: 23
• CPA: 20 322 рублей

Кампания приносила конверсии дороже среднего, поэтому мы сократили расходы на менее эффективные группы, чтобы сохранить количество конверсий.

**Рекомендации по срезам кампании:**уровень платежеспособности

Мы проанализировали статистику по уровню платежеспособности за рекламную кампанию с февраля по апрель. Мы обнаружили, что две группы принесли 3 конверсии, каждая стоимостью 100 000 рублей, тогда как средняя стоимость конверсии по уровню платежеспособности "Остальные" составляет всего 10 000 рублей.

Мы решили, что если снизить ставки на 50% для групп с уровнем платежеспособности 2-5% и 1%, то сможем уменьшить расходы кампании на 150 000 рублей, не потеряв в количестве конверсий.

Так как кампания плохо показывает себя по цене конверсии, мы перевели ее на на автоматическую стратегию «Максимум конверсий» вместо стратегии «Максимум кликов» с такими настройками:

Это позволило лучше распределить трафик по группам в кампании и получить конверсии дешевле.

Мы применили этот подход и к остальным кампаниям в рекламном аккаунте. Через 7 дней мы проверили результаты и увидели улучшения. Мы внесли небольшие корректировки, снижая ставки в самых дорогих группах.

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но гораздо лучше, чем ожидал клиент.

• Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Используя Гудкей, мы смогли провести качественный аудит нашего клиента и внести необходимые изменения. Неожиданно для себя, мы существенно улучшили результаты по текущему проекту.