Кейсы http://admar-online.ru ru Tue, 23 Dec 2025 12:02:27 +0300 Лиды на китайские автомобили за 7 тысяч http://admar-online.ru/tpost/xf0rcz34b1-lidi-na-kitaiskie-avtomobili-za-7-tisyac http://admar-online.ru/tpost/xf0rcz34b1-lidi-na-kitaiskie-avtomobili-za-7-tisyac?amp=true Tue, 15 Jul 2025 13:22:00 +0300

Лиды на китайские автомобили за 7 тысяч

Клиент

В марте 2024 года мы заключили партнерство с официальным дилером автомобилей Haval в Москве и Московской области. Клиент выразил желание оптимизировать затраты на маркетинг из-за планируемого сокращения бюджета.

Анализ рекламы

При анализе выяснилось, что результаты в определенных сегментах аудитории значительно отличались от общих показателей. Мы выделили такие важные факторы, как устройства, пол и возраст потенциальных клиентов, которые оказывают влияние на эффективность рекламных кампаний.

На основе полученных данных мы предложили корректировки в этих сегментах, чтобы наши рекламные сообщения стали еще более целенаправленными и результативными.

Балансировка срезов: районы

В ходе анализа эффективности наших рекламных кампаний мы выявили интересные закономерности. Особое внимание привлекли два района - Ленинский и Одинцовский, в которых, несмотря на значительные затраты, конверсия оставляла желать лучшего. В результате было принято решение сократить бюджет на эти районы на 10-15%.

Балансировка срезов: пол и возраст

Одной из ключевых находок стало то, что женщины в возрасте 18-24 лет приносят избыточно дорогие лиды по 26 775 рублей. Среди женщин старше 55 лет цена за один лид составила 36 000 рублей. Поэтому мы приняли решение снизить затраты на рекламу для этих двух сегментов не менее чем на 40%.
Реклама была перенесена на новый URL с другой целью в качестве основной по оптимизации (“Макроконверсия”). Добавлены 2 новых рекламных кампании, сокращен общий бюджет и суточный бюджет. В новые кампании F7\F7x были добавлены микроцели для обучения, поскольку не хватало данных по макроконверсии.

Балансировка срезов: устройства

Для увеличения эффективности рекламных кампаний предложили расширить бюджеты на рекламу и запустить кампанию на популярные телеграм-каналы.
После проведения анализа данных за последний месяц, мы обратили внимание на небольшое снижение стоимости заявок с десктопных устройств. В результате этого мы решили внести корректировки, увеличив ставку на десктоп на 5%.

Итоги

В результате внесенных изменений спустя месяц общий бюджет был скорректирован, и новые кампании находились на этапе обучения, что привело к небольшому увеличению CPL (стоимости одного лида). Тем не менее, CPL оказался ниже, чем до корректировок, достигнув желаемого уровня.
За последний период времени автодилеру удалось увеличить количество заявок и улучшить эффективность рекламы. Внедрение дополнительных бюджетов в уже оптимизированные кампании также способствовало увеличению роста продаж и укреплению позиций на рынке. И мы уже планируем дальнейшую совместную работу на ближайшие месяцы.
]]> Кейс АДМАР снижение стоимости лида в 2 раза в перегретой нише продажи автомобилей в Москве http://admar-online.ru/tpost/7ipzfzn6z1-keis-admar-snizhenie-stoimosti-lida-v-2 http://admar-online.ru/tpost/7ipzfzn6z1-keis-admar-snizhenie-stoimosti-lida-v-2?amp=true Tue, 15 Jul 2025 16:34:00 +0300

Кейс АДМАР снижение стоимости лида в 2 раза в перегретой нише продажи автомобилей в Москве

Летом 2024 года мы запустили новые рекламные кампании для официального дилера CHERY, специализирующегося на продаже новых автомобилей в Москве и Московской области. Эта сфера очень конкурентная, особенно в столице. На старте квалифицированные лиды были дорогими и встречались редко. Однако уже во второй месяц работы мы нашли эффективные комбинации и смогли снизить CPL вдвое, одновременно увеличив количество заявок в рамках установленной цены за квалифицированного лида.

Как мы этого достигли

Клиента интересовали не просто лиды, а квалифицированные лиды - те кто был готов к покупке автомобиля в ближайшее время, а не просто интересуется.

Поэтому нам требовалось собрать статистику по июлю отдельно:

  • Все лиды: 144 по 9 550 рублей
  • Квалифицированные лиды: 52 по 26 446 рублей

В последнее время мы используем в работе сервис который помогает сэкономить время и не пропустить важные детали. В этот раз мы также решили им вопросльзоваться.

Корректировка срезов рекламных кампаний

Корректировка срезов рекламных кампаний

Интерфейс Goodkey

Проверили показатели через аналитическое табло и внесли нужные корректировки в стратегии рекламных кампаний, чтобы получить более целевой трафик:

  • По полу и возрасту: эти корректировки стоит рассматривать в паре
  • По устройствам с которого заходит посетитель: десктоп или мобильный
  • По платежеспособности
  • По некоторым аудиториям, которые были размещены на сайте. Например, те кто уже оставил заявку или те чье посещение закончилось отказом.

Это должно было снизить CPL за счет показа рекламы более заинтересованным посетителям.

Корректировка бюджетов рекламных кампаний

Балансировка бюджетов РК

Как это часто бывает, некоторые кампании приносили лиды намного дешевле, чем другие. Тем не менее именно они были ограничены в бюджете.

Мы решили сделать небольшую балансировку бюджетов, выделив больше денег на кампании с низким CPL за счет кампаний с высоким CPL.

Обновление креативов и текстов

Тексты объявлений

Мы проанализировали объявления конкурентов, чтобы выявить какие преимущества они указывают. На основе анализа скорректировали тексты объявлений чтобы увеличить CTR, а следовательно и трафик.
Сравнение с конкурентами от Яндекса

Отчеты Яндекса подтвердили, что мы находимся на верном пути. Сравнивали со среднем показателем группы конкурентов.

Результаты работы

Итогом нашей работы стали следующие показатели

  • Все лиды: 190 по 3939 рублей
  • Квалифицированные лиды: 58 по 12906 рублей

Эта ниша действительно сложна по многим причинам, но при правильном подходе даже с нуля можно создать прибыльные рекламные кампании, которые уже на старте будут приносить уникальные и целевые лиды на покупку автомобилей. Об этом, кстати, будет следующий кейс :)

Бюджеты здесь значительные, и цена ошибки может быть очень высокой. Поэтому доверьте свои средства не просто профессионалам, а настоящим экспертам в этой области. У нас есть опыт работы с такими брендами, как:

  • HAVAL
  • CHERY
  • GAC
  • JAC
  • SOLARIS
  • DONGFENG
  • JETOUR

Для достижения успеха необходимо тщательно анализировать каждый шаг, фиксировать действия и внимательно изучать данные по аудиториям. Точная аналитика позволяет опережать конкурентов на каждом "повороте".
]]> Кейс Goodkey: 775 заявок на покупку автомобиля за 2 недели из Яндекс.Директа http://admar-online.ru/tpost/zi9i455p41-keis-goodkey-775-zayavok-na-pokupku-avto http://admar-online.ru/tpost/zi9i455p41-keis-goodkey-775-zayavok-na-pokupku-avto?amp=true Wed, 30 Jul 2025 20:12:00 +0300

Кейс Goodkey: 775 заявок на покупку автомобиля за 2 недели из Яндекс.Директа

Анализ рекламы при помощи GoodKey

В качестве проекта мы выбрали автосалон дорогих автомобилей, в котором было много конверсий для анализа. Задачей было одновременно и увеличить количество заявок, и снизить стоимость их привлечения.

Сначала мы провели общий анализ рекламных кампаний, чтобы понять, как можно снизить стоимость заявки (CPA) и увеличить количество конверсий с текущими настройками. Анализ показал, что необходимо перераспределить бюджет: сократить расходы на дорогие сегменты и увеличить их на перспективные, так как некоторые сегменты приносили заявки, которые обходились в три раза дороже средней стоимости.

Поскольку в аккаунте клиента было огромное количество рекламных кампаний, а переплата по ним была самой высокой, мы решили сосредоточиться на кампаниях, которые потратили 80% бюджета, и провести их детальный анализ. Вот несколько рекомендаций по результатам анализа этих кампаний.

Кампания: 1

Статистика кампании:

  • Бюджет: 1 098 255 рублей
  • Конверсий: 223
  • CPA: 4 925 рублей

Эта кампания показывала результаты лучше среднего, принося конверсии по более низкой стоимости. Мы решили увеличить расходы на нее на 30%, поскольку ожидали, что это приведет к пропорциональному увеличению числа конверсий. После анализа выяснилось, что у кампании была низкая цена за клик, что позволило легко реализовать эти рекомендации.

Рекомендации по настройкам кампании: цена клика

Несмотря на установленное ограничение средней цены клика в 18 ₽, фактическая средняя цена клика в кампании составляла 29 ₽. Поскольку эта кампания приносила наибольшее количество лидов по цене ниже средней, мы увеличили среднюю цену клика в настройках до 25 ₽, чтобы привлечь больше трафика. Через 7 дней мы провели замер и убедились, что гипотеза подтвердилась. В результате мы подняли цену клика до 30 ₽, чтобы еще больше увеличить количество выгодных конверсий.

Кампания: 2

Статистика кампании:

  • Бюджет: 937 665 рублей
  • Конверсий: 150
  • CPA: 6 251 рублей

Кампания показывала хорошие результаты, принося конверсии дешевле среднего. На первый взгляд, настройки были в порядке, но мы решили углубиться в анализ и обнаружили, что внутри кампании есть срезы, которые дают как дорогие, так и дешевые конверсии. Мы поняли, что перераспределение бюджетов между этими срезами может помочь снизить стоимость лида и увеличить количество конверсий. Поэтому мы решили увеличить расходы на наиболее эффективные срезы кампании.

Рекомендации по срезам кампании: демография

Проанализировав статистику по полу и возрасту за 3 месяца рекламной кампании, мы обнаружили, что некоторые группы приносили конверсии в 1,5 раза дешевле, чем средняя по кампании. Поэтому мы решили увеличить трафик для этих групп, чтобы получить больше дешевых конверсий. Для этого мы повысили ставки на 20% для:

  • женщин от 18 до 24 лет
  • женщин от 45 до 54 лет

Также мы нашли группы, где конверсии немного дороже средней. Мы решили немного уменьшить трафик для этих групп, чтобы снизить общую стоимость лида и высвободить бюджет для более дешевых групп. Для этого мы снизили ставки на 10% для:

  • мужчин от 18 до 24 лет
  • мужчин от 25 до 34 лет

Кампания: 3

Статистика кампании:

  • Бюджет: 467 397 рублей
  • Конверсий: 23
  • CPA: 20 322 рублей

Кампания приносила конверсии дороже среднего, поэтому мы сократили расходы на менее эффективные группы, чтобы сохранить количество конверсий.

Рекомендации по срезам кампании: уровень платежеспособности

Мы проанализировали статистику по уровню платежеспособности за рекламную кампанию с февраля по апрель. Мы обнаружили, что две группы принесли 3 конверсии, каждая стоимостью 100 000 рублей, тогда как средняя стоимость конверсии по уровню платежеспособности "Остальные" составляет всего
10 000 рублей.

Мы решили, что если снизить ставки на 50% для групп с уровнем платежеспособности 2-5% и 1%, то сможем уменьшить расходы кампании на 150 000 рублей, не потеряв в количестве конверсий.

Рекомендации по настройкам кампании

Так как кампания плохо показывает себя по цене конверсии, мы перевели ее на автоматическую стратегию «Максимум конверсий» вместо стратегии «Максимум кликов» с такими настройками:
Это позволило лучше распределить трафик по группам в кампании и получить конверсии дешевле.

Мы применили этот подход и к остальным кампаниям в рекламном аккаунте. Через 7 дней мы проверили результаты и увидели улучшения. Мы внесли небольшие корректировки, снижая ставки в самых дорогих группах.

Прогноз и результаты

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но гораздо лучше, чем ожидал клиент.

  • Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
  • CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Используя Гудкей, мы смогли провести качественный аудит нашего клиента и внести необходимые изменения. Неожиданно для себя, мы существенно улучшили результаты по текущему проекту.

А также, в процессе аудита с помощью сервиса мы поняли, что ту работу, на которую мы потратили 4 часа, мы бы выполняли 3 дня!

Это осознание дало нам понимание, что благодаря автоматизации работы с Гудкеем мы можем взять больше клиентов в работу и значительно повысить нашу продуктивность. Если вы также хотите улучшить свои результаты и оптимизировать процессы, попробуйте сервис — он может стать вашим надежным помощником на пути к успеху в фрилансе.

В качестве проекта мы выбрали автосалон дорогих автомобилей, в котором было много конверсий для анализа. Задачей было одновременно и увеличить количество заявок, и снизить стоимость их привлечения.

Сначала мы провели общий анализ рекламных кампаний, чтобы понять, как можно снизить стоимость заявки (CPA) и увеличить количество конверсий с текущими настройками. Анализ показал, что необходимо перераспределить бюджет: сократить расходы на дорогие сегменты и увеличить их на перспективные, так как некоторые сегменты приносили заявки, которые обходились в три раза дороже средней стоимости.

Поскольку в аккаунте клиента было огромное количество рекламных кампаний, а переплата по ним была самой высокой, мы решили сосредоточиться на кампаниях, которые потратили 80% бюджета, и провести их детальный анализ. Вот несколько рекомендаций по результатам анализа этих кампаний.

Кампания: 1

Статистика кампании:

  • Бюджет: 1 098 255 рублей
  • Конверсий: 223
  • CPA: 4 925 рублей

Эта кампания показывала результаты лучше среднего, принося конверсии по более низкой стоимости. Мы решили увеличить расходы на нее на 30%, поскольку ожидали, что это приведет к пропорциональному увеличению числа конверсий. После анализа выяснилось, что у кампании была низкая цена за клик, что позволило легко реализовать эти рекомендации.

**Рекомендации по настройкам кампании:**цена клика

Несмотря на установленное ограничение средней цены клика в 18 ₽, фактическая средняя цена клика в кампании составляла 29 ₽. Поскольку эта кампания приносила наибольшее количество лидов по цене ниже средней, мы увеличили среднюю цену клика в настройках до 25 ₽, чтобы привлечь больше трафика. Через 7 дней мы провели замер и убедились, что гипотеза подтвердилась. В результате мы подняли цену клика до 30 ₽, чтобы еще больше увеличить количество выгодных конверсий.

Кампания: 2

Статистика кампании:

  • Бюджет: 937 665 рублей
  • Конверсий: 150
  • CPA: 6 251 рублей

Кампания показывала хорошие результаты, принося конверсии дешевле среднего. На первый взгляд, настройки были в порядке, но мы решили углубиться в анализ и обнаружили, что внутри кампании есть срезы, которые дают как дорогие, так и дешевые конверсии. Мы поняли, что перераспределение бюджетов между этими срезами может помочь снизить стоимость лида и увеличить количество конверсий. Поэтому мы решили увеличить расходы на наиболее эффективные срезы кампании.

Рекомендации по срезам кампании: демография

Проанализировав статистику по полу и возрасту за 3 месяца рекламной кампании, мы обнаружили, что некоторые группы приносили конверсии в 1,5 раза дешевле, чем средняя по кампании. Поэтому мы решили увеличить трафик для этих групп, чтобы получить больше дешевых конверсий. Для этого мы повысили ставки на 20% для:

  • женщин от 18 до 24 лет
  • женщин от 45 до 54 лет

Также мы нашли группы, где конверсии немного дороже средней. Мы решили немного уменьшить трафик для этих групп, чтобы снизить общую стоимость лида и высвободить бюджет для более дешевых групп. Для этого мы снизили ставки на 10% для:

  • мужчин от 18 до 24 лет
  • мужчин от 25 до 34 лет

Кампания: 3

Статистика кампании:

  • Бюджет: 467 397 рублей
  • Конверсий: 23
  • CPA: 20 322 рублей

Кампания приносила конверсии дороже среднего, поэтому мы сократили расходы на менее эффективные группы, чтобы сохранить количество конверсий.

**Рекомендации по срезам кампании:**уровень платежеспособности

Мы проанализировали статистику по уровню платежеспособности за рекламную кампанию с февраля по апрель. Мы обнаружили, что две группы принесли 3 конверсии, каждая стоимостью 100 000 рублей, тогда как средняя стоимость конверсии по уровню платежеспособности "Остальные" составляет всего 10 000 рублей.

Мы решили, что если снизить ставки на 50% для групп с уровнем платежеспособности 2-5% и 1%, то сможем уменьшить расходы кампании на 150 000 рублей, не потеряв в количестве конверсий.

Рекомендации по настройкам кампании

Так как кампания плохо показывает себя по цене конверсии, мы перевели ее на на автоматическую стратегию «Максимум конверсий» вместо стратегии «Максимум кликов» с такими настройками:

Это позволило лучше распределить трафик по группам в кампании и получить конверсии дешевле.

Мы применили этот подход и к остальным кампаниям в рекламном аккаунте. Через 7 дней мы проверили результаты и увидели улучшения. Мы внесли небольшие корректировки, снижая ставки в самых дорогих группах.

Прогноз и результаты

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но гораздо лучше, чем ожидал клиент.

  • Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
  • CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Используя Гудкей, мы смогли провести качественный аудит нашего клиента и внести необходимые изменения. Неожиданно для себя, мы существенно улучшили результаты по текущему проекту.

А также, в процессе аудита с помощью сервиса мы поняли, что ту работу, на которую мы потратили 4 часа, мы бы выполняли 3 дня!

Это осознание дало нам понимание, что благодаря автоматизации работы с Гудкеем мы можем взять больше клиентов в работу и значительно повысить нашу продуктивность. Если вы также хотите улучшить свои результаты и оптимизировать процессы, попробуйте сервис — он может стать вашим надежным помощником на пути к успеху в фрилансе.

В качестве проекта мы выбрали автосалон дорогих автомобилей, в котором было много конверсий для анализа. Задачей было одновременно и увеличить количество заявок, и снизить стоимость их привлечения.

Сначала мы провели общий анализ рекламных кампаний, чтобы понять, как можно снизить стоимость заявки (CPA) и увеличить количество конверсий с текущими настройками. Анализ показал, что необходимо перераспределить бюджет: сократить расходы на дорогие сегменты и увеличить их на перспективные, так как некоторые сегменты приносили заявки, которые обходились в три раза дороже средней стоимости.

Поскольку в аккаунте клиента было огромное количество рекламных кампаний, а переплата по ним была самой высокой, мы решили сосредоточиться на кампаниях, которые потратили 80% бюджета, и провести их детальный анализ. Вот несколько рекомендаций по результатам анализа этих кампаний.

Кампания: 1

Статистика кампании:

  • Бюджет: 1 098 255 рублей
  • Конверсий: 223
  • CPA: 4 925 рублей

Эта кампания показывала результаты лучше среднего, принося конверсии по более низкой стоимости. Мы решили увеличить расходы на нее на 30%, поскольку ожидали, что это приведет к пропорциональному увеличению числа конверсий. После анализа выяснилось, что у кампании была низкая цена за клик, что позволило легко реализовать эти рекомендации.

**Рекомендации по настройкам кампании:**цена клика

Несмотря на установленное ограничение средней цены клика в 18 ₽, фактическая средняя цена клика в кампании составляла 29 ₽. Поскольку эта кампания приносила наибольшее количество лидов по цене ниже средней, мы увеличили среднюю цену клика в настройках до 25 ₽, чтобы привлечь больше трафика. Через 7 дней мы провели замер и убедились, что гипотеза подтвердилась. В результате мы подняли цену клика до 30 ₽, чтобы еще больше увеличить количество выгодных конверсий.

Кампания: 2

Статистика кампании:

  • Бюджет: 937 665 рублей
  • Конверсий: 150
  • CPA: 6 251 рублей

Кампания показывала хорошие результаты, принося конверсии дешевле среднего. На первый взгляд, настройки были в порядке, но мы решили углубиться в анализ и обнаружили, что внутри кампании есть срезы, которые дают как дорогие, так и дешевые конверсии. Мы поняли, что перераспределение бюджетов между этими срезами может помочь снизить стоимость лида и увеличить количество конверсий. Поэтому мы решили увеличить расходы на наиболее эффективные срезы кампании.

Рекомендации по срезам кампании: демография

Проанализировав статистику по полу и возрасту за 3 месяца рекламной кампании, мы обнаружили, что некоторые группы приносили конверсии в 1,5 раза дешевле, чем средняя по кампании. Поэтому мы решили увеличить трафик для этих групп, чтобы получить больше дешевых конверсий. Для этого мы повысили ставки на 20% для:

  • женщин от 18 до 24 лет
  • женщин от 45 до 54 лет

Также мы нашли группы, где конверсии немного дороже средней. Мы решили немного уменьшить трафик для этих групп, чтобы снизить общую стоимость лида и высвободить бюджет для более дешевых групп. Для этого мы снизили ставки на 10% для:

  • мужчин от 18 до 24 лет
  • мужчин от 25 до 34 лет

Кампания: 3

Статистика кампании:

  • Бюджет: 467 397 рублей
  • Конверсий: 23
  • CPA: 20 322 рублей

Кампания приносила конверсии дороже среднего, поэтому мы сократили расходы на менее эффективные группы, чтобы сохранить количество конверсий.

**Рекомендации по срезам кампании:**уровень платежеспособности

Мы проанализировали статистику по уровню платежеспособности за рекламную кампанию с февраля по апрель. Мы обнаружили, что две группы принесли 3 конверсии, каждая стоимостью 100 000 рублей, тогда как средняя стоимость конверсии по уровню платежеспособности "Остальные" составляет всего 10 000 рублей.

Мы решили, что если снизить ставки на 50% для групп с уровнем платежеспособности 2-5% и 1%, то сможем уменьшить расходы кампании на 150 000 рублей, не потеряв в количестве конверсий.

Рекомендации по настройкам кампании

Так как кампания плохо показывает себя по цене конверсии, мы перевели ее на на автоматическую стратегию «Максимум конверсий» вместо стратегии «Максимум кликов» с такими настройками:

Это позволило лучше распределить трафик по группам в кампании и получить конверсии дешевле.

Мы применили этот подход и к остальным кампаниям в рекламном аккаунте. Через 7 дней мы проверили результаты и увидели улучшения. Мы внесли небольшие корректировки, снижая ставки в самых дорогих группах.

Прогноз и результаты

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но гораздо лучше, чем ожидал клиент.

  • Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
  • CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Используя Гудкей, мы смогли провести качественный аудит нашего клиента и внести необходимые изменения. Неожиданно для себя, мы существенно улучшили результаты по текущему проекту.
]]> Кейс Goodkey: о том, как мы снизили CPL на 35% и сэкономили 170 000 ₽ для автодилера http://admar-online.ru/tpost/mxpthvojz1-keis-goodkey-o-tom-kak-mi-snizili-cpl-na http://admar-online.ru/tpost/mxpthvojz1-keis-goodkey-o-tom-kak-mi-snizili-cpl-na?amp=true Tue, 01 Jul 2025 21:55:00 +0300

Кейс Goodkey: о том, как мы снизили CPL на 35% и сэкономили 170 000 ₽ для автодилера

На сегодняшний день автомобильный рынок находится в состоянии высокой динамики. Мы наблюдаем прекращение поставок и закрытие салонов ряда известных европейских брендов, в то время как спрос на автомобили остается неизменным. В то же время значительная конкуренция среди новых китайских производителей стремится занять освободившуюся нишу, что делает данный сегмент "перегретым". Наш клиент работает в Ростове и области, что ограничивает поток потенциальных покупателей из-за гео-таргетинга.

Клиент обратился к нам с задачей снизить стоимость лида. После анализа мы обнаружили, что можем отключить неэффективные рекламные срезы с высокой ценой конверсии. Эффективных срезов, где цена конверсии хотя бы на 30% ниже средних значений, оказалось недостаточно. Поэтому мы сосредоточились на оптимизации текущего трафика, чтобы достичь поставленной цели.

Анализ рекламы сервисом Goodkey

Рассмотрели рекомендации по срезам в рекламным кампаниях, которые:

  • потратили больше всего бюджета
  • принесли самые дешевые конверсии

Дорогие срезы

Регион таргетинга

Рассмотрели статистику по регионам за последние 30 дней.

Увидели, что в рекламных кампаниях есть срезы, которые приносили дорогие конверсии или не приносили их вообще.

Сократили расход на неэффективные срезы, внеся понижающие корректировки на регионы Волгодонск, Ростов-на-Дону, Таганрог на -20% по некоторым кампаниям

Группы объявлений

Рассмотрели статистику по группам за последние 30 дней.

Увидели, что в рекламных кампаниях есть срезы, которые приносили дорогие конверсии или не приносили их вообще.

Сократить расход на неэффективные группы и внесли понижающие корректировки на -20% или отключили (в зависимости от выбранной стратегии в кампании).

Выгодные срезы

Пол / возраст

Рассмотрели статистику по демографии за последние 30 дней.

Увидели, что в рекламных кампаниях есть демографические срезы, которые приносят дешевые конверсии.

Внесли повышающие корректировки на мужчин от 25 до 34 на +20%.

Результаты через 2 недели

В результате проведенной работы нам удалось значительно снизить стоимость лида для клиента. Оптимизация трафика сервисом Goodkey позволила улучшить эффективность рекламных кампаний, что положительно сказалось на общих результатах.

Теперь планируем подготовить еще один аудит, чтобы снова увеличить бюджет и количество звонков, сохранив текущую стоимость лида.

Обращайтесь, если хотите получить аудит вашей рекламной кампании.
]]> Кейс АДМАР Как оптимизация Яндекс.Директа увеличила продажи автомобилей: с 15 до 38 заявок http://admar-online.ru/tpost/43himamhj1-keis-admar-kak-optimizatsiya-yandeksdire http://admar-online.ru/tpost/43himamhj1-keis-admar-kak-optimizatsiya-yandeksdire?amp=true Wed, 02 Jul 2025 10:03:00 +0300

Кейс АДМАР Как оптимизация Яндекс.Директа увеличила продажи автомобилей: с 15 до 38 заявок

Рассказываем, как с помощью простой аналитики рекламных кампаний нам удалось улучшить показатели и привлечь больше клиентов для дилера автомобилей Chery в Москве.

Информация о клиенте, отрасли и задачах

Клиент — Автодилер автомобилей Chery
Конверсионные цели: Заявка с сайта и с уникально-целевые звонки
Источник рекламы: Яндекс Директ
Регион показов: Москва и Московская область
В начале этого года мы начали использовать сервис GoodKey для оптимизации рекламных кампаний в Яндекс.Директе. Он показывал отличные результаты и аудит рекламы занимал мало времени. Поэтому от руководства поступило распоряжение - делать аудит при помощи GoodKey всем новым клиентам.
Первое время все шло хорошо - клиенты были достаточно крупные, поэтому конверсий хватало для анализа.
В июне к нам пришел новый клиент - официальный дилер Chery в Москве. Мы открыли GoodKey, чтобы сделать аудит, и мы поняли, что несмотря на существенный бюджет, рекламные кампании приносят всего 15 конверсий в месяц! Какие выводы система может сделать, когда заявки приходят раз в 2 дня? Никаких!

Завтра утром планировалась встреча с клиентом и нам нужно было провести аудит, чтобы подготовить реалистичный медиаплан. Поэтому мы полезли в настройки рекламных кампаний, чтобы понять как же они оптимизируются. В итоге пришлось есть вчерашнюю холодную пиццу, чтобы хоть чем-то поддержать силы

Проведение аудита

Не секрет, что для эффективной работы Яндекс.Директа, Кампания (или Пакетная стратегия) должна приносить минимум 10 конверсий в неделю. Это минимальные данные на которых она может обучиться, чтобы понять какие именно посетители оставляют заявки.

Очевидно, что при 15 конверсиях в месяц, ни о каких 10 конверсиях в неделю речь не шла. Следовательно в первую очередь нам нужно было понять настройки стратегии, которые влияют на обучение рекламных кампаний.

Целевые действия в настройках стратегий

Мы обратили внимание на то, что кампания оптимизируется только по одной цели — обращения с сайта. При этом клиенту были важны еще и звонки.

Это могло сбить обучение, так как тех кто нам позвонил, Яндекс не счел целевыми и скорее всего сделал неверные выводы.

Изменения: добавили Уникально-целевой звонок в целевые действия в настройках стратегии

Стоимость цели в настройках стратегий

Для обучения автоматических стратегий кампания должна приводить минимум 10 конверсий в неделю, что при текущих настройках было невозможно:

  • Бюджета было выделено на 4 конверсии в неделю.
  • Целевая стоимость конверсии занижена почти в 4 раза.

Изменения: Перенастроили кампании так, чтобы ценность цели была реально достижима и бюджета хватало на 12-13 конверсий в неделю, и автоматические стратегии смогли обучиться.

Остановка кампаний

Также проблемой было не регулярное пополнение бюджета. Кампании периодически останавливались, поэтому мы показывать не в течении всего дня. Это также мешало стратегиям обучаться, а нам делать достоверные выводы.

Решение: В данном случае нам потребовалось содействие клиента:

  • Договорились с клиентом пополнять бюджеты минимум за день до того, как они подходят к концу.
  • В случае, если пополнение задерживается, пополнение проводим через Доверительный платеж

Защита аудита и медиаплан

Идти на встречу с медиапланом, который прогнозировал рост в 2 раза было страшно. Чувствовали себя каким-то инфо-цыганом, который обещает золотые горы. Тем не менее, мы понимали, что это не чудо. Просто в настройках рекламных кампаний были грубейшие ошибки!

Не смотря на наши опасения, клиент утвердил план и мы приступили к работе

Итог первого месяца работ

Спустя месяц после изменения стратегий, мы получили прирост конверсий в 2,5 раза!
Защищать итоги первого месяца работ было приятно. Мы действительно увеличили клиенту количество заявок и звонков в 2,5 раза и это представляли как сделать рекламу еще эффективнее.
Так как теперь статистики больше, во второй месяц мы планируем воспользоваться Goodkey, чтобы снизить CPA и еще увеличить количество заявок.

О результатах обязательно расскажем в новом кейсе!

Хотите узнать, как мы можем помочь вашему бизнесу? Свяжитесь с нами для бесплатного анализа текущих рекламных кампаний и получите персонализированное предложение по их оптимизации!
]]> Кейс АДМАР: 70 заявок на автомобили GAC из Яндекс.Директ http://admar-online.ru/tpost/0bynkj8tn1-keis-admar-70-zayavok-na-avtomobili-gac http://admar-online.ru/tpost/0bynkj8tn1-keis-admar-70-zayavok-na-avtomobili-gac?amp=true Thu, 03 Jul 2025 10:40:00 +0300

Кейс АДМАР: 70 заявок на автомобили GAC из Яндекс.Директ

Кейс АДМАР: 70 заявок на автомобили GAC из Яндекс.Директ

Как с помощью анализа аудитории и перезапуска рекламных кампаний нам удалось удвоить количество уникальных целевых заявок для автодилера.
В условиях постоянно растущих цен на автомобили и сложной конкурентной борьбы, дилеры ищут эффективные способы привлечения клиентов. Официальный дилер автомобилей GAC столкнулся с задачей удвоить количество заявок, сохранив при этом приемлемую стоимость. Мы взялись за эту задачу и в течение месяца достигли невероятных результатов.

Когда Алексей, менеджер по маркетингу дилера GAC, обратился к нам, он был озадачен. Рекламные кампании шли, деньги тратились, но заявок становилось всё меньше, а их стоимость росла. Алексей чувствовал, что ситуация выходит из-под контроля. В условиях жёсткой конкуренции и постоянного давления со стороны начальства это становилось настоящим кошмаром. "Каждое утро мы просыпались с тревогой, ожидая очередного отчёта с провальными показателями. Мы знали, что должны сделать что-то, но не представляли, с чего начать", — вспоминает он.

В поисках решения он обратился за помощью к нам. Мы буквально погрязли в аналитике и оптимизации. Работали не считая часов, и действительно чувствовали, что находимся на грани. Но к концу седьмого дня, несмотря на все трудности, нам удалось справиться с ситуацией. И тут в офисе произошло небольшое затопление, которое повредило часть оборудования и документации. Пришлось быстро спасать технику и документы, организовывать рабочее место на другом этаже. Несмотря на хаос, мы с двойной порцией эспрессо смогли завершить проект вовремя.

Начало работ

Мы начали с глубокого анализа текущих рекламных кампаний. Было очевидно, что существовали неэффективные сегменты аудитории, на которые тратилось много денег. Креативы тоже устарели и не привлекали должного внимания.

Поэтому мы разделили цель на 2 задачи:
  • Задача 1: Увеличение трафика. На этом этапе мы обновим креативы и рекламные объявления. А также настроим рекламу в Telegram.
  • Задача 2: Снижение стоимости лида. Используя Goodkey скорректируем ставки по полу, возрасту и другим сегментам.
Так как корректировки касаются разных аспектов рекламы, изменения вносились одновременно, после чего оценивался результат.

Задача 1: Увеличение трафика

На этом этапе мы:
Обновили рекламные объявления и креативы.
Добавили новые видеодополнения в РК
Запустили рекламу в Telegram, используя нативные тексты.
По нашим прогнозам это должно было увеличить трафик на 25-27%.

Задача 2: Снижение стоимости лида

Во время анализа мы обнаружили сегменты аудитории, где можно было улучшить результаты, влияя на стоимость лида и количество заказов. Это касалось условий показа рекламы, используемых устройств, а также пола и возраста аудитории. Мы предложили внести изменения в этих областях.

1. Корректировки по устройствам

Мы снизили расходы на неэффективные сегменты аудитории и уменьшили ставки на 30% для определенных устройств в рекламных кампаниях.

2. Корректировки по Полу и Возрасту

Сократили затраты на неэффективные сегменты аудитории и уменьшили ставки для определенных возрастных и половых групп в рекламных кампаниях.

3.Корректировки условий показа

Снизили расходы на неэффективные сегменты, добавив точные фразы для более точного таргетинга в рекламной кампании.

Итоги

Конечно мы регулярно проверяли как повлияли наши корректировки:

  • Некоторые креативы понравились посетителям, другие пришлось еще раз поменять.
  • Дважды мы меняли подачу преимуществ в Telegram, чтобы выяснить какие офферы больше всего привлекают аудиторию.
  • Корректировки по некоторым возрастным сегментам пришлось усилить, так как их оказалось недостаточно.

По прошествии 4 недель мы подвели окончательный итог:
"Когда мы увидели результаты, нам стало легче дышать. Мы наконец-то вышли на те показатели, которые давно пытались достичь. Мы больше не переживаем за эффективность рекламы — теперь у нас есть чёткий план на будущее и понимание того, что работает лучше всего. Специалисты также помогли разработать стратегию для дальнейшего роста. Теперь мы с уверенностью можем идти на встречу с начальством и показывать реальные достижения, а не пустые обещания."

Этот успех показал, что правильные изменения в рекламной стратегии могут радикально повлиять на результаты. Огромная благодарность сервису GoodKey за его удобство и скорость.

Если вы сталкиваетесь с аналогичными проблемами, не ждите, пока ситуация станет критической. Свяжитесь с нами, и мы поможем вам достичь таких же впечатляющих результатов
]]> Кейс АДМАР: привели для автосалона 99 заявок из Яндекс.Директа. Рассказываем, как http://admar-online.ru/tpost/llms3oamh1-keis-admar-priveli-dlya-avtosalona-99-za http://admar-online.ru/tpost/llms3oamh1-keis-admar-priveli-dlya-avtosalona-99-za?amp=true Sun, 06 Jul 2025 11:05:00 +0300

Кейс АДМАР: привели для автосалона 99 заявок из Яндекс.Директа. Рассказываем, как

В условиях жесткой конкуренции на автомобильном рынке дилер Haval столкнулся с проблемами – низкое количество заявок и высокая стоимость лида. Всё началось с того, что к нам обратился менеджер, серьёзно обеспокоенный снижением показателей. Мы решили взять ситуацию в свои руки и провели глубокий анализ рекламных кампаний в Яндекс.Директе, чтобы найти решение и вернуть утраченные позиции.

Но, как оказалось, часть ключевых данных по сегментации аудитории была утеряна из-за сбоя в системе, и мы осознали это уже на середине пути. Времени на восстановление не было, поэтому нам пришлось срочно пересчитывать всё вручную, перекраивая стратегию на ходу. В процессе напряжённой работы аналитик так нервничал, что под конец на его столе осталась вмятина от ударов кулаком..

Получили результат, который превзошел все ожидания: всего за 30 дней количество заявок увеличилось на 65%, а стоимость лида снизилась на 28%. Как нам удалось достичь таких впечатляющих результатов? Рассказываем в статье.

Задача клиента – прирост целевой аудитории
за ту же цену

В июне 2024 года к нам обратился дилерский центр Haval в Москве и Московской области с задачей увеличить количество заявок на покупку автомобилей и звонков потенциальных клиентов, не увеличивая при этом рекламный бюджет. Эта задача была для нас важна, так как успешное решение продемонстрирует нашу экспертизу.

Когда мы начали работать с дилером Haval в Москве, у клиента была проблема недостаточного количества заявок и высокая стоимость лида в Яндекс.Директе. Провели глубокий анализ рекламных кампаний и выявили несколько ключевых ошибок в настройках.

Исходные данные в таблице.

Начинаем работать – первые шаги к успеху клиента

Наш аналитик провела аудит эффективности рекламных кампаний клиента за 30 дней до и после внесения изменений в июле 2024 года. Мы также поддерживали постоянный контакт с клиентом и корректировали стратегию в процессе работы.

Мы занимались оптимизацией контекстной рекламы в Яндекс.Директе и анализом конкурентов. Необходимо было выявить лучшие практики и адаптировать их к нашей стратегии.

Акцент ставили на следующем:

  • ограничили географию показов Москвой и Московской областью;
  • искали способы увеличить количество заявок, сохранив или снизив стоимость лида.

Наша цель заключалась в том, чтобы помочь клиенту расширить охват целевой аудитории и продавать больше автомобилей без увеличения затрат на рекламу. Хотя клиент был готов увеличивать бюджеты на рекламу, но при условии, что стоимость лида не будет расти.

Наша задача заключалась в том, чтобы найти способы увеличить количество заявок, сохранив или снизив CPL. Мы и сравнили результаты за 30 дней до и после внесения изменений в июле 2024 года.

Какие проблемы мы выявили в ходе аудита

Проведя анализ рекламных кампаний, мы заметили и зафиксировали следующие ошибки:

  • неверная настройка целей;
  • неправильные настройки бюджета и ценностей целей;
  • остановка кампаний.

Мы обнаружили, что кампании оптимизировались только по одной цели – заявкам с сайта. Это неправильно.

Почему важна оптимизация кампаний в Яндекс.Директе?

Для клиента важны не только заявки, но и звонки потенциальных клиентов. Цели ограничивали возможности автоматических стратегий Яндекса в обучении и оптимизации.

Для примера неверной цели представим, что у нас есть кампания, цель которой – получение заявок на покупку автомобиля. Будет происходить следующее:

  • система Яндекс.Директ будет пытаться привлечь как можно больше посетителей, которые заполняют форму заявки на сайте;
  • но при этом не будут учитываться звонки клиентов, которые также являются важным показателем эффективности для автодилера.
С текущими параметрами кампания могла обеспечить лишь 5 конверсий в неделю, тогда как для успешного обучения автоматических стратегий необходимо минимум 10. Это связано с тем, что реальная стоимость конверсии по аккаунту была в два раза выше ожидаемой.

Установленные цели дублировали друг друга, что также мешало эффективной работе кампании. Чтобы исправить ситуацию, мы перенастроили кампании, установив достижимую ценность целей и увеличив бюджет, чтобы обеспечить 12-13 конверсий в неделю. Мы оставили только две цели – «Заявка» и «Звонок», что должно способствовать увеличению конверсий.
Также мы заметили, что недостаток бюджета приводил к остановке кампаний, что мешало обучению стратегий. Мы убедили клиента пополнять бюджеты за день до их окончания, чтобы обеспечить бесперебойную работу кампаний и возможность для стратегий обучаться должным образом.
Рекламный бюджет во много определяет эффективность кампании

В качестве другого примера представим, что у нас есть кампания, настроенная на оптимизацию конверсий. Для успешного обучения стратегии ей необходимо получать минимум 10 конверсий в неделю. Однако из-за недостатка бюджета кампания периодически останавливается.

В результате стратегия не может набрать достаточную статистику и выявить закономерности, которые позволили бы ей эффективно оптимизировать показы объявлений и ставки. Она продолжает работать вслепую, не достигая целевых показателей по конверсиям.

Составили прогноз – результаты впечатлили, их одобрили

С учетом изменений, которые планировали внести, мы спрогнозировали, какие результаты могут быть достигнуты:

Итоги – продажи клиента выросли, расходы сократились

Стоимость привлечения заявки (CPA) снизилась с 19 482 рублей до 14 116 рублей, что значительно лучше прогнозируемого результата. Эти данные показывают эффективность рекламной кампании до и после оптимизации, в которой нам помог сервис Goodkey.
В результате проведенной работы по оптимизации рекламных кампаний мы добились впечатляющих результатов: количество заявок выросло на 65%, а стоимость лида снизилась на 28%. Эти достижения стали отличным подтверждением профессионализма нашей команды и позволили привлечь новых клиентов в агентство.

Клиент остался в восторге от достигнутых результатов. Мы не только значительно увеличили количество заявок, но и снизили стоимость каждой из них на 5 000 рублей. Это позволило ему не только сэкономить средства, но и повысить эффективность рекламных кампаний в целом.

Успех нашей работы стал результатом тщательного анализа, внесенных изменений и грамотного управления бюджетом, что в конечном итоге принесло ощутимую выгоду для бизнеса клиента.
]]>